एंथ्रोपिक का दावा है कि डीपसीक और दो अन्य चीनी एआई कंपनियों ने अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के प्रयास में इसके क्लाउड एआई मॉडल का दुरुपयोग किया। में सोमवार को एक घोषणाजैसा कि रिपोर्ट में बताया गया है, एंथ्रोपिक का कहना है कि “औद्योगिक स्तर के अभियानों” में लगभग 24,000 धोखाधड़ी वाले खातों का निर्माण और क्लाउड के साथ 16 मिलियन से अधिक एक्सचेंज शामिल थे। इससे पहले वॉल स्ट्रीट जर्नल.
तीन कंपनियों – डीपसीक, मिनीमैक्स और मूनशॉट – पर आरोप है “आसवन” क्लाउडया अधिक उन्नत एआई मॉडल के आधार पर एक छोटे एआई मॉडल का प्रशिक्षण। हालांकि एंथ्रोपिक का कहना है कि आसवन एक “वैध प्रशिक्षण पद्धति” है, लेकिन इसमें यह भी कहा गया है कि इसका उपयोग “अवैध उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है”, जिसमें “समय के एक अंश में अन्य प्रयोगशालाओं से शक्तिशाली क्षमताओं को प्राप्त करना और लागत के एक अंश पर उन्हें स्वतंत्र रूप से विकसित करना शामिल है।”
एंथ्रोपिक कहते हैं कि अवैध रूप से डिस्टिल्ड मॉडल मौजूदा सुरक्षा उपायों को लागू करने की “संभावना नहीं” रखते हैं। एंथ्रोपिक लिखते हैं, “विदेशी प्रयोगशालाएं जो अमेरिकी मॉडलों को डिस्टिल करती हैं, इन असुरक्षित क्षमताओं को सैन्य, खुफिया और निगरानी प्रणालियों में फीड कर सकती हैं – जिससे सत्तावादी सरकारें आक्रामक साइबर ऑपरेशन, दुष्प्रचार अभियान और बड़े पैमाने पर निगरानी के लिए फ्रंटियर एआई को तैनात करने में सक्षम हो सकती हैं।”
एंथ्रोपिक के अनुसार, डीपसीक, जिसने अपने शक्तिशाली लेकिन अधिक कुशल मॉडल के लिए एआई उद्योग में हलचल मचा दी, ने क्लाउड के साथ 150,000 से अधिक एक्सचेंज किए और इसकी तर्क क्षमताओं को लक्षित किया। इस पर “असंतुष्टों, पार्टी नेताओं या अधिनायकवाद के बारे में राजनीतिक रूप से संवेदनशील सवालों के लिए सेंसरशिप-सुरक्षित विकल्प” उत्पन्न करने के लिए क्लाउड का उपयोग करने का भी आरोप है। पिछले सप्ताह सांसदों को लिखे एक पत्र में, OpenAI समान रूप से आरोपित डीपसीक “ओपनएआई और अन्य अमेरिकी सीमांत प्रयोगशालाओं द्वारा विकसित क्षमताओं पर मुक्त-सवारी के लिए चल रहे प्रयास।”
मूनशॉट और मिनीमैक्स का क्लाउड के साथ क्रमशः 3.4 मिलियन और 13 मिलियन से अधिक आदान-प्रदान हुआ। एंथ्रोपिक एआई उद्योग में अन्य सदस्यों, क्लाउड प्रदाताओं और कानून निर्माताओं से आसवन को संबोधित करने का आह्वान कर रहा है, और कहा है कि “प्रतिबंधित चिप पहुंच” मॉडल प्रशिक्षण और “अवैध आसवन के पैमाने” को सीमित कर सकती है।