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एक बार फिर, AI अपने कुछ वादों को पूरा करने में विफल हो रहा है।
अपनी आखिरी लंबी दौड़ से पहले, मैंने अपना पारंपरिक प्रीवर्कआउट नाश्ता बनाया। दो डार्क चॉकलेट कोडियाक प्रोटीन वफ़ल, एक बड़ा चम्मच पीनट बटर और एक बूंद शहद। बगल में, सोया दूध के छींटे के साथ आइस्ड कॉफी का एक मामूली कप।
मैं नामक एक समाचार पत्र लिखता हूँ अनुकूलक. यह एक दी हुई बात है कि मैंने मैक्रोज़ की गिनती में हाथ आजमाया है – यह ट्रैक करने का अभ्यास कि आप कितना प्रोटीन, वसा और कार्ब्स खाते हैं – यह देखने के लिए कि क्या यह मेरे प्रशिक्षण में मदद करता है। बेशक, मैंने यह पता लगाने में पांच प्रशिक्षण खंड बिताए कि यह नाश्ता मेरे शरीर को लगभग 355 कैलोरी, 16 ग्राम प्रोटीन, 28 ग्राम कार्ब्स और 17 ग्राम वसा देता है, जो सुबह की दौड़ के दौरान अच्छा महसूस करने के लिए आवश्यक है। और इसके बाद मैं अपनी मेज पर नहीं सोऊंगा। कष्टप्रद बात यह है कि उसी जानकारी को किसी प्रशिक्षण या खाद्य लॉगिंग ऐप में दोबारा दर्ज करना पड़ता है।
मुझे बताया गया है कि एआई इसे बदल देगा। हाल ही में, लैडर, मेरी पसंद का शक्ति प्रशिक्षण ऐप, पेश किया गया एआई-संचालित पोषण सुविधाएँ इसने मैक्रोज़ की गिनती को आसान बनाने का वादा किया। मुझे बस एक तस्वीर लेनी थी और बाकी काम एआई संभाल लेगा। तो कल्पना कीजिए कि कैसा महसूस हुआ जब लैडर एआई ने मुझे बताया कि मेरा सावधानी से तैयार किया गया नाश्ता 780 कैलोरी, 20 ग्राम प्रोटीन, 92 ग्राम कार्ब्स और 39 ग्राम वसा था। कैसे, जब सटीक ब्रांडों और मात्राओं को शामिल करने के लिए इसे विशेष रूप से संपादित किया गया, तो इसका परिणाम एक और, समान रूप से गलत संख्या में हुआ।
मेरे मित्रो, बिल्कुल यही कारण है कि मैं नहीं अब कैलोरी या मैक्रोज़ गिनें।
यहां एक निर्विवाद सत्य है: खाद्य लॉगिंग गड्ढे हैं।
परंपरागत रूप से, ये लॉगिंग ऐप्स आपको फ्रोजन डिनर से लेकर कच्ची सामग्री तक के भोजन विकल्पों की खोज करने देते हैं। कुछ आपको बारकोड स्कैन करने की सुविधा भी देते हैं। यह काफी सरल है यदि आप जो भी खाते हैं वह पहले से पैक किया हुआ या संपूर्ण भोजन है। जहां यह टूटना शुरू होता है वह है बाहर रेस्तरां में खाना, या विडंबना यह है कि, घर पर खाना बनाना। जो रेस्तरां कैलोरी गणना प्रकाशित करते हैं वे अक्सर मैक्रो ब्रेकडाउन प्रदान नहीं करते हैं। और जब आप ऑनलाइन व्यंजनों से सामग्री आयात कर सकते हैं, तो यह अनुभवी घरेलू रसोइयों के लिए एक सप्ताह की रात के खाने में सुधार करने या तुरंत सामग्री को प्रतिस्थापित करने में थोड़ी मदद है। सबसे “सटीक” और कुशल लॉग प्राप्त करने के लिए, आपको अपने द्वारा खाए जाने वाली हर छोटी चीज को मापना होगा, बाहर खाने से बचना होगा और मूल रूप से हर दिन वही चीजें खानी होंगी।
यह बेकार है क्योंकि अध्ययन लगातार यही दिखाते हैं एक भोजन डायरी या उपयोग कर रहे हैं डिजिटल स्वास्थ्य ट्रैकिंग उपकरण वजन कम करने या बनाए रखने और मांसपेशियों को बढ़ाने में अधिक सफलता से जुड़ा हुआ है। इसीलिए हम इस प्रक्रिया को कम कठिन बनाने के लिए स्वास्थ्य और फिटनेस ऐप्स को एआई की ओर मुड़ते देखना शुरू कर रहे हैं।
अनंत विकल्प हैं.
जब ऑउरा ने अपना ऑउरा एडवाइजर चैटबॉट पेश किया, तो इसमें विवरण लिखने या आपके भोजन की तस्वीर खींचने की क्षमता भी शामिल हो गई। एक बार जब आप ऐसा कर लेते हैं, तो यह मैक्रोज़ का विवरण सामने लाएगा, चाहे वह अत्यधिक संसाधित हो, और यह आपके समग्र स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित कर सकता है। यदि आप डेक्सकॉम निरंतर ग्लूकोज मॉनिटर का उपयोग कर रहे हैं, तो आप उस डेटा को ओरा ऐप में आयात कर सकते हैं और ग्लूकोज स्पाइक्स के साथ विशिष्ट भोजन की तुलना करने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं।
इसी तरह, जनवरी ऐप आपको भोजन की तस्वीरें लेने की सुविधा देता है और, आपके जनसांख्यिकीय डेटा के आधार पर, यह अनुमान लगाता है कि यह आपके ग्लूकोज के स्तर को प्रभावित करने की कितनी संभावना है। MyFitnessPal ने एक स्कैनमील सुविधा भी जोड़ी है जो आपको कैलोरी और मैक्रो अनुमान प्राप्त करने के लिए तस्वीरें लेने की सुविधा देती है। मेरा टिकटॉक फ़ीड एक गेमिफाइड फूड-ट्रैकिंग ऐप का विज्ञापन करता रहता है एक एआई रैकून पालतू जानवर. आप रैकून को “खिलाने” के लिए तस्वीरें लेते हैं जबकि एआई आपके भोजन का विश्लेषण और लॉग करता है। तस्वीरों के अलावा, लैडर का एआई फीचर आपको अपने भोजन का टेक्स्ट विवरण निर्देशित करने या लिखने की सुविधा भी देता है।
दृष्टिकोण अलग-अलग हैं, लेकिन आधार यह है: एक फोटो लें और एआई को बाकी काम करने दें।
दुर्भाग्य से, एआई केवल चित्रों के आधार पर खाद्य पदार्थों की पहचान करने में सक्षम है। ओरा एडवाइजर नियमित रूप से मेरे माचा प्रोटीन शेक को हरी स्मूदी समझ लेता था। जनवरी यह पहचानने में सक्षम थी कि मैं चिकन खा रहा था, लेकिन उसने बारबेक्यू सॉस को टेरीयाकी सॉस समझ लिया और यह स्वीकार करने में विफल रहा कि डिश में मशरूम थे। जब लैडर के एआई ने मेरा नाश्ता तैयार किया, तो अनुमान लगाया गया कि मैंने चार इंच प्रोटीन वफ़ल के बजाय दो सात-इंच वफ़ल, एक के बजाय दो बड़े चम्मच मूंगफली का मक्खन, एक चौथाई चम्मच शहद के बजाय दो चम्मच सिरप और क्रीम खाया है। और मेरी कॉफ़ी में चीनी. (मैं अपनी कॉफी में कभी चीनी नहीं लेता, बहुत-बहुत धन्यवाद।)
इनमें से कोई भी एआई फीचर यह पहचान नहीं सका कि मैंने कब स्वस्थ स्वैप किया था। सफेद चावल के बदले, मैं अक्सर अधिक पोषक तत्वों से भरपूर कार्ब के लिए भूरे चावल में एक कप एडामे और क्विनोआ मिलाता हूं। ओरा के एआई ने मेरे मिश्रण को मसले हुए आलू और सफेद चावल के रूप में वर्गीकृत किया है। जातीय भोजन भी बकवास है। लैडर्स एआई ने मेरी दाल मखनी करी को बासमती चावल और मटर के साथ चिकन सूप के रूप में लॉग किया। कभी-कभी एआई मसालेदार गोचुजंग सॉस में कोरियाई चावल केक – टेटोकबोक्की – की सही पहचान करता है। अन्य समय में, मुझे टमाटर सॉस में रिगाटोनी मिला है।
ऐसा नहीं है कि आप नहीं कर सकता इन AI-जनरेटेड प्रविष्टियों को संपादित करें। तुम कर सकते हो। बात बस इतनी है कि इससे एक कठिन प्रक्रिया को सरल बनाने का पूरा उद्देश्य ही ख़त्म हो जाता है। इसके बजाय, यह एक झुंझलाहट को दूसरी झुंझलाहट से बदल रहा है। लॉग में प्रविष्टियाँ ढूँढ़ने में आप जो भी समय बचाते हैं वह अब संपादन और तथ्य-जांच में एआई गड़बड़ियों में व्यतीत हो जाता है।
इसके बारे में सोचने के बाद, शायद यह सिर्फ इतना है कि खाद्य लॉगिंग को सरल बनाना हल करने के लिए गलत समस्या है।
शुरुआत के लिए, एआई मोटे तौर पर तस्वीरों में वस्तुओं की पहचान कर सकता है, लेकिन विशिष्टताओं के मामले में यह अक्सर बेकार होता है। यह एक सेब से केला बता सकता है, लेकिन यह कभी नहीं बता पाएगा कि आपकी रैवियोली के अंदर क्या भराव है। यह अनुपात का अनुमान लगाने में भी सर्वोत्तम नहीं है। यदि आप सटीकता की परवाह करते हैं, तो आपको हमेशा इसकी देखभाल करने की आवश्यकता होगी। लेकिन अधिक निराशा की बात यह है कि इस तरह से एआई लागू करने से मूल समस्या का समाधान नहीं होता है। ज्ञान की कमी के कारण आहार परिवर्तन कठिन नहीं है। हम सभी बुनियादी बातें जानते हैं। उस ज्ञान को अपने जीवन में स्थायी रूप से लागू करना कठिन है। यह आपकी भावनाओं और व्यवहार को पुन: प्रोग्राम कर रहा है। एआई बदलावों का सुझाव दे सकता है, लेकिन उन्हें लागू करने वाले आप हमेशा ही होंगे।
फूड लॉगिंग का मुद्दा वास्तव में एक मनमाना कैलोरी या मैक्रो लक्ष्य हासिल करने के बारे में नहीं है। यह आप क्या खा रहे हैं इसके बारे में जागरूकता पैदा कर रहा है: यह जानने के लिए कि आपके आहार पैटर्न क्या हैं, क्या सुधार किया जा सकता है, और जब आप कूल रेंच डोरिटोस का एक बैग लेते हैं तो सचेतनता का अभ्यास करते हैं। एक बार जब आप इसमें महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप इसे छोड़ देते हैं। हो सकता है कि लक्ष्य या स्वास्थ्य परिस्थितियाँ बदलने पर आप अस्थायी रूप से फिर से शुरुआत करें – लेकिन यह कुछ ऐसा नहीं है जिसे ज्यादातर लोगों को अपने शेष जीवन में करना चाहिए। आदर्श रूप से, आप खाना जमा करना बंद कर देते हैं क्योंकि आप अपनी समझ पर भरोसा करते हैं कि क्या खाना है और कब खाना है।
समस्या यह है कि ऐप निर्माता कभी नहीं चाहते कि आप इसे छोड़ें।
एक “सफल” फूड लॉगिंग ऐप वह है जो आपको हमेशा व्यस्त रखता है। अपनी सफलता का श्रेय अपनी मेहनत से अर्जित ज्ञान को देने के बजाय, आप उपकरण को देते हैं। आप सोचने लगते हैं, ठीक है, अगर मैं नहीं हर चीज़ पर, हर समय नज़र रखें, मैं वापस वही हो जाऊँगा जो मैं पहले था। या, यदि आप संघर्ष कर रहे हैं, तो शायद बात यह है कि अगर एआई किसी कठिन काम को आसान बना देता है, तो शायद आपके लक्ष्य हासिल करना भी आसान हो जाएगा। (स्पॉइलर: ऐसा नहीं होगा।)
निष्पक्षता में, वहाँ है कुछ आपके भोजन की तस्वीर लेने का विचार और एआई आपको एक उपयोगी जानकारी बता रहा है। मैं वास्तव में नहीं जानता कि वह अंतर्दृष्टि क्या है। शायद यह पर्याप्त होगा यदि एआई मुझे बताए कि मेरा घर का बना भोजन पोषण संबंधी उत्कृष्ट कृति है। या कि पिछले 30 दिनों में मेरे ग्लेज़्ड डोनट्स में 15 प्रतिशत की वृद्धि हुई है – शायद यह इस बात पर विचार करने का समय है कि मेरे तनावग्रस्त खाने का कारण क्या है। या, “अरे लड़की, तुम प्रभावशाली, लेकिन पाक-शैली का खा रही हो।” दुखदपके हुए चिकन स्तनों की संख्या। अपने आप को सफेद चावल खिलाएं।”
मैं बस इतना जानता हूं कि एआई को मुझे अपने नाश्ते की तस्वीर लेने और फिर मैंने जो खाया है उसकी सही पहचान करने के लिए धमकाने में अगले 15 मिनट बर्बाद करने की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।