यह है स्टेपबैकएक साप्ताहिक समाचार पत्र जो तकनीकी जगत से एक आवश्यक कहानी प्रस्तुत करता है। जेनेरिक एआई के खिलाफ वीडियो गेम उद्योग के दबाव के बारे में अधिक खबरों के लिए, जे पीटर्स को फॉलो करें। स्टेपबैक हमारे ग्राहकों के इनबॉक्स में सुबह 8 बजे ईटी पर आता है। के लिए ऑप्ट इन करें स्टेपबैक यहाँ.
जेनेरिक एआई विस्फोट से बहुत पहले, वीडियो गेम डेवलपर्स ने ऐसे गेम बनाए जो अपनी खुद की दुनिया बना सकते थे। जैसे शीर्षकों के बारे में सोचें माइनक्राफ्ट या यहाँ तक कि मूल 1980 भी दुष्ट यही “रॉगुलाइक” शब्द का आधार है; ये गेम और कई अन्य गेम कुछ नियमों और मापदंडों के साथ तुरंत दुनिया बनाते हैं। मानव डेवलपर्स कड़ी मेहनत से यह सुनिश्चित करने के लिए काम करते हैं कि उनके खेल जिस दुनिया का निर्माण कर सकते हैं वह अन्वेषण करने के लिए आकर्षक हो और करने के लिए चीजों से भरी हो, और अपने सर्वश्रेष्ठ रूप में, इस प्रकार के खेल वर्षों तक दोबारा खेले जा सकते हैं क्योंकि हर बार जब आप खेलते हैं तो वातावरण और अनुभव कैसे नए लगते हैं।
लेकिन जिस तरह अन्य रचनात्मक उद्योग एआई के ढलान वाले भविष्य के खिलाफ कदम उठा रहे हैं, उसी तरह वीडियो गेम के लिए भी जेनेरिक एआई आ रहा है। हालाँकि यह कभी भी उस सर्वोत्तम चीज़ की बराबरी नहीं कर सकता जो मनुष्य अब बना सकता है।
वीडियो गेम में जेनरेटिव एआई गेमर्स के लिए बिजली की छड़ी बन गई है खेल में लापरवाही को लेकर पागल और आधे डेवलपर्स सोच रहे हैं कि जेनरेटिव एआई उद्योग के लिए खराब है।
बड़ी वीडियो गेम कंपनियां वैसे भी एआई के गंदे पानी में कूद रही हैं। पबजी निर्माता क्राफ्टन एक “एआई फर्स्ट” गेम कंपनी बन रही है, ईए “परिवर्तनकारी” गेम-निर्माण टूल के लिए स्टेबिलिटी एआई के साथ साझेदारी कर रही है, और यूबीसॉफ्ट, एक प्रमुख पुनर्गठन के हिस्से के रूप में है। इसका वादा करते हुए यह “प्लेयर-फेसिंग जेनरेटिव एआई के पीछे त्वरित निवेश” करेगा। नेक्सॉन के सीईओ, जो पिछले साल की मेगा-हिट कंपनी का मालिक है आर्क रेडर्सइसे रखें शायद सबसे अशुभ: “मुझे लगता है कि यह मान लेना महत्वपूर्ण है कि हर गेम कंपनी अब एआई का उपयोग कर रही है।” (कुछ इंडी डेवलपर्स असहमत हैं।)
बड़ी गेम कंपनियाँ अक्सर गेम के विकास को सुव्यवस्थित करने और सहायता करने के तरीके के रूप में अपनी प्रतिबद्धताएँ पेश करती हैं, जो लगातार महंगा होता जा रहा है। लेकिन जेनेरिक एआई टूल को अपनाना पहले से ही छंटनी की लहरों के लिए बदनाम उद्योग में नौकरियों के लिए एक संभावित खतरा है।
पिछले महीने, Google ने प्रोजेक्ट जिनी, एक “प्रारंभिक शोध प्रोटोटाइप” लॉन्च किया था जो उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट या छवि संकेतों का उपयोग करके सैंडबॉक्स दुनिया उत्पन्न करने देता है जिसे वे 60 सेकंड तक देख सकते हैं। अभी, यह टूल केवल यूएस में उन लोगों के लिए उपलब्ध है जो Google के $249.99-प्रति माह एआई अल्ट्रा प्लान की सदस्यता लेते हैं।
प्रोजेक्ट जिनी Google के जिनी 3 एआई वर्ल्ड मॉडल द्वारा संचालित है, जो कंपनी है पिचों के रूप में “एजीआई की राह पर महत्वपूर्ण कदम” जो “एआई एजेंटों को तर्क करने, समस्या सुलझाने और वास्तविक दुनिया की गतिविधियों में सक्षम बनाने में सक्षम बना सकता है” और Google का कहना है कि मॉडल के संभावित उपयोग “गेमिंग से कहीं आगे” हैं। लेकिन उद्योग में इस पर बहुत अधिक ध्यान दिया गया: यह पहला वास्तविक संकेत था कि वीडियो गेम के विकास के लिए जेनेरिक एआई टूल का उपयोग कैसे किया जा सकता है, जैसे DALL-E और OpenAI के सोरा जैसे टूल ने दिखाया कि AI-जनरेटेड छवियों और वीडियो के साथ क्या संभव हो सकता है।
मेरे परीक्षण में, प्रोजेक्ट जिनी बमुश्किल दूर से भी दिलचस्प अनुभव उत्पन्न करने में सक्षम था। “दुनिया” उपयोगकर्ताओं को तीर कुंजियों का उपयोग करके इधर-उधर भटकने के अलावा और कुछ नहीं करने देती। जब 60 सेकंड समाप्त हो जाते हैं, तो आप जो कुछ भी उत्पन्न करते हैं उसके साथ आप कुछ भी नहीं कर सकते हैं, सिवाय इसके कि आपने जो किया उसकी रिकॉर्डिंग डाउनलोड करें, जिसका अर्थ है कि आपने जो भी उत्पन्न किया है उसे आप पारंपरिक वीडियो गेम इंजन में प्लग इन नहीं कर सकते हैं।
निश्चित रूप से, प्रोजेक्ट जिनी ने मुझे भयानक अनधिकृत निनटेंडो नॉकऑफ़ उत्पन्न करने दिया (प्रतीत होता है कि जिन ऑनलाइन वीडियो पर जिनी 3 को प्रशिक्षित किया गया है), जिसने कॉपीराइट और एआई टूल के बारे में बहुत सारी परिचित चिंताओं को उठाया। लेकिन वे हस्तनिर्मित निनटेंडो गेम की दुनिया के समान गुणवत्ता वाले ब्रह्मांड में भी नहीं थे। विश्व शांत थे, भौतिकी अस्त-व्यस्त थी, और वातावरण अल्पविकसित लग रहा था।
प्रोजेक्ट जिनी की घोषणा के अगले दिन, टेक-टू, रोबॉक्स और यूनिटी सहित कुछ सबसे बड़ी वीडियो गेम कंपनियों के स्टॉक की कीमतों में गिरावट आई। जिससे थोड़ा डैमेज कंट्रोल हुआ. उदाहरण के लिए, टेक-टू के अध्यक्ष कार्ल स्लैटॉफ़ ने कुछ दिनों बाद एक कमाई कॉल में जिनी पर जोरदार प्रहार किया और तर्क दिया कि जिनी अभी तक पारंपरिक खेलों के लिए खतरा नहीं है। “जिन्न कोई गेम इंजन नहीं है,” उन्होंने कहा, इस तरह की तकनीक “निश्चित रूप से रचनात्मक प्रक्रिया को प्रतिस्थापित नहीं करती है,” और उनके लिए, यह टूल “इस बिंदु पर प्रक्रियात्मक रूप से उत्पन्न इंटरैक्टिव वीडियो” जैसा दिखता है। (बाद के दिनों में स्टॉक की कीमतें फिर से बढ़ गईं।)
इंटरैक्टिव अनुभव उत्पन्न करने के लिए Google निश्चित रूप से अपने जिनी वर्ल्ड मॉडल और टूल में सुधार जारी रखेगा। यह स्पष्ट नहीं है कि क्या यह खेलों के रूप में अनुभवों को बेहतर बनाना चाहेगा या इसके बजाय यह एजीआई की ओर अपने महत्वाकांक्षी मार्च में सहायता के लिए जिनी के तरीके खोजने पर ध्यान केंद्रित करेगा।
हालाँकि, AI कंपनियों के अन्य नेता पहले से ही इंटरैक्टिव AI अनुभवों पर जोर दे रहे हैं। xAI के एलोन मस्क हाल ही में दावा किया गया वह “वास्तविक समय” और “उच्च गुणवत्ता वाले” वीडियो गेम जो “व्यक्ति के लिए अनुकूलित” हैं, “अगले वर्ष” उपलब्ध होंगे, और दिसंबर में, वह ऐसा कहा “एआई गेमिंग स्टूडियो” का निर्माण एक्सएआई के लिए एक “प्रमुख परियोजना” है। (मस्क के कई दावों की तरह, उनकी भविष्यवाणियों और समयसीमा को थोड़ा सा ध्यान दें।) मेटा के मार्क जुकरबर्ग, जो अब कंपनी द्वारा अपने मेटावर्स समूह में नौकरियों में कटौती के बाद एआई को नए सोशल मीडिया के रूप में आगे बढ़ा रहे हैं, एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां लोग एक प्रॉम्प्ट से एक गेम बनाते हैं और इसे अपने फ़ीड में लोगों के साथ साझा करते हैं। यहां तक कि एक गेमिंग कंपनी रोब्लॉक्स भी इस बात पर जोर दे रही है कि कैसे निर्माता वास्तविक समय में गेम की दुनिया को उत्पन्न करने और बदलने के लिए एआई वर्ल्ड मॉडल और संकेतों का उपयोग करने में सक्षम होंगे, जिसे वह “वास्तविक समय में सपने देखना” कहता है।
लेकिन यहां तक कि सबसे महत्वाकांक्षी दृष्टिकोण में भी जहां एआई तकनीक संभवतः ऐसी दुनिया उत्पन्न करने में सक्षम है जो होम कंसोल, पीसी या आपके स्मार्टफोन पर स्थानीय रूप से चलने वाले वीडियो गेम के रूप में देखने के लिए उत्तरदायी और दिलचस्प है, एक दुनिया बनाने की तुलना में वीडियो गेम बनाने में बहुत कुछ लगता है। सर्वोत्तम गेम में आकर्षक गेमप्ले होता है, इसमें करने के लिए दिलचस्प चीजें शामिल होती हैं, और इसमें मूल कला, ध्वनि, लेखन और पात्र शामिल होते हैं। और यह सुनिश्चित करने में मानव डेवलपर्स को कभी-कभी वर्षों लग जाते हैं कि सभी तत्व एक साथ ठीक से काम करते हैं।
एआई तकनीक अभी तक गेम तैयार करने के लिए तैयार नहीं है, और जो कोई भी सोचता है कि ऐसा हो सकता है वह खुद को बेवकूफ बना रहा है। लेकिन एआई-जनरेटेड वीडियो अभी भी खराब है, और इसका उपयोग अभी भी सुपर बाउल के लिए खराब विज्ञापनों का एक समूह बनाने के लिए किया गया था, इसलिए तकनीकी कंपनियां शायद अभी भी जेनरेटिव एआई के साथ बने गेम के लिए बहुत प्रयास करने जा रही हैं। पहले से ही अस्थिर उद्योग में, यहां तक कि यह विचार कि एआई उपकरण मनुष्यों द्वारा बनाई जा सकने वाली चीज़ों के प्रतिद्वंद्वी हो सकते हैं, भविष्य में बड़े पैमाने पर प्रभाव डाल सकते हैं।
लेकिन गेम्स की जटिलता एआई वीडियो से अलग है, जिसमें कम समय में काफी सुधार हुआ है लेकिन इसमें कम चर हैं। एआई गेम बनाने वाले उपकरण लगभग निश्चित रूप से सुधार करेंगे, लेकिन परिणाम कभी भी मनुष्य द्वारा बनाए जा सकने वाले खेल से अंतर को कम नहीं कर पाएंगे।
- में एक लंबी एक्स पोस्टयूनिटी के सीईओ मैथ्यू ब्रोमबर्ग का तर्क है कि विश्व मॉडल जोखिम नहीं हैं, बल्कि एक “शक्तिशाली त्वरक” हैं।
- हालाँकि वीडियो गेम उद्योग को संभवतः अभी AI विश्व मॉडल से ख़तरा महसूस नहीं होना चाहिए, गेम विकास में जेनेरिक AI उपकरण विवादास्पद बने रहेंगे। यहां तक कि लारियन स्टूडियो भी, जैसे खेलों के लिए प्रिय बाल्डुरस गेट 3प्रतिक्रिया से प्रतिरक्षित नहीं है।
- स्टीम के लिए आवश्यक है कि डेवलपर्स यह खुलासा करें कि उनके गेम सामग्री उत्पन्न करने के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग कब करते हैं, लेकिन इसमें एक हालिया बदलावडेवलपर्स को यह खुलासा करने की ज़रूरत नहीं है कि क्या उन्होंने अपने गेम डेवलपमेंट परिवेश में “एआई संचालित टूल” का उपयोग किया है।
- कुछ खेल, जैसे पाठ-आधारित छिपा हुआ दरवाज़ा और इसकी लूना क्लाउड गेमिंग सेवा पर अमेज़ॅन का स्नूप डॉग गेम है गले गेम के मुख्य पहलू के रूप में जेनरेटिव एआई।
- NYU खेल प्रोफेसर जोस्ट वान ड्र्यूनेन के पास एक राय है प्रोजेक्ट जिन्न के आसपास की स्थिति पर।
- अमेरिकी वैज्ञानिक की बहुत बढ़िया व्याख्या है विश्व मॉडल कैसे काम करते हैं.